- • Meta meluncurkan Muse Spark Open, model AI berbobot terbuka dengan 816 miliar parameter dan jendela konteks 1 juta token yang dirancang untuk berjalan di komputer Mac.
- • Model ini ditujukan untuk tugas pemrograman kompleks dan pekerjaan berbasis agen AI, termasuk memperbaiki kode serta meninjau dan memotong video.
- • Muse Spark Open membutuhkan RAM minimal 1 TB untuk dijalankan secara lokal, sehingga pengguna memerlukan komputer dengan kapasitas memori sangat besar.
INFORMASI.COM, Jakarta - Meta meluncurkan Muse Spark Open, model kecerdasan buatan (AI) berbobot terbuka yang diklaim sebagai model paling mumpuni di Amerika Serikat. Dengan 816 miliar parameter, model ini dirancang untuk menangani pekerjaan kompleks, mulai dari pemrograman hingga pengoperasian aplikasi desktop, termasuk pada komputer Mac buatan Apple.
Menurut hasil evaluasi yang dirilis Meta pada Kamis (16/10/2026), Muse Spark Open menawarkan performa yang diklaim lebih unggul dibandingkan sejumlah model AI berbobot terbuka populer lainnya. Meta juga merancang model tersebut agar dapat dijalankan secara lokal di komputer Apple, sehingga pemrosesan AI tidak harus sepenuhnya bergantung pada layanan komputasi awan.
Namun, kemampuan itu datang dengan tuntutan perangkat keras yang sangat tinggi. Mengutip Engadget, pengguna membutuhkan setidaknya 1 terabita (TB) RAM untuk menjalankan Muse Spark Open secara lokal. Komputer yang disebut paling cocok untuk menjalankan model ini adalah Mac Studio dengan chip M5 Ultra.
Baca Juga
Mark Zuckerberg Yakin Era Smartphone Hampir Punah, Kapan? Diganti Apa?
Teknologi
Muse Spark Open Punya 816 Miliar Parameter
Muse Spark Open memiliki 816 miliar parameter dan jendela konteks hingga 1 juta token. Parameter merupakan komponen numerik yang digunakan model AI untuk memproses informasi, sedangkan jendela konteks menentukan banyaknya token yang dapat dipertimbangkan model dalam satu rangkaian pemrosesan.
Model ini juga mendukung pemrosesan multimodal secara bawaan. Artinya, kemampuannya tidak terbatas pada satu jenis masukan, seperti teks, tetapi dirancang untuk menangani beragam bentuk informasi sesuai dukungan sistemnya.
Meta menargetkan Muse Spark Open untuk pekerjaan pemrograman yang rumit dan alur kerja berbasis agen AI. Dalam skenario tersebut, AI tidak hanya menjawab perintah, tetapi juga dapat menjalankan serangkaian tugas untuk mencapai tujuan tertentu.
Meta menguji kemampuan tersebut dengan mengintegrasikan model ke Muse Code, terminal pemrograman berbasis AI miliknya. Dalam salah satu penerapannya, Meta menggunakan sistem tersebut untuk menangani pekerjaan pada aplikasi klien Mastodon, termasuk memperbaiki kesalahan kode, menambahkan fitur, dan menyelesaikan proses pembangunan aplikasi.
Pengujian itu menunjukkan bagaimana model AI dapat digunakan untuk menangani beberapa tahapan pekerjaan pengembangan perangkat lunak, bukan sekadar menghasilkan potongan kode berdasarkan instruksi pengguna.
Baca Juga
Bangun Pembangkit Sendiri, Meta Ajukan Izin Perdagangan Listrik di AS
Teknologi
Bisa Membantu Mengedit Video di DaVinci Resolve
Meta juga menguji Muse Spark Open untuk mengoperasikan DaVinci Resolve, perangkat lunak penyuntingan video kelas profesional. Dalam pengujian tersebut, model mampu meninjau rekaman dan melakukan pemotongan video.
Kemampuan itu memperluas contoh penggunaan Muse Spark Open dari pemrograman ke pekerjaan kreatif berbasis aplikasi desktop. Jika dijalankan dengan perangkat keras yang memadai, model ini berpotensi membantu mengotomatisasi sebagian tugas yang biasanya dilakukan langsung oleh pengguna melalui antarmuka perangkat lunak.
Meski demikian, materi yang dirilis Meta belum merinci seberapa konsisten model menjalankan seluruh pekerjaan tersebut atau bagaimana performanya dibandingkan solusi AI lain dalam penggunaan sehari-hari.
Baca Juga
Trump Ubah Istilah Artificial Intelligence Jadi Super Intelligence: Siapapun yang Masih Bilang AI Adalah Musuh Saya!
Teknologi
Model Berbobot Terbuka, tetapi Tidak Bisa Dijalankan Semua Mac
Salah satu pembeda Muse Spark Open adalah pendekatan open-weight atau bobot terbuka. Model dengan pendekatan ini menyediakan bobot yang memungkinkan pihak lain menjalankan dan mengintegrasikan model sesuai ketentuan aksesnya.
Pendekatan tersebut dapat memberi pengembang fleksibilitas lebih besar untuk menyesuaikan penerapan AI, sekaligus membuka peluang menekan biaya dibandingkan ketergantungan penuh pada model tertutup yang diakses melalui layanan berbayar. Namun, manfaat biaya itu bergantung pada kebutuhan komputasi, lisensi, dan biaya pengoperasian masing-masing pengguna.
Dalam kasus Muse Spark Open, kebutuhan RAM minimal 1 TB menjadi kendala utama bagi pengguna yang ingin menjalankannya secara lokal. Kapasitas tersebut jauh melampaui konfigurasi memori komputer Mac yang umum digunakan konsumen.
Meta kini menyediakan Muse Spark Open melalui sejumlah platform API. Dengan jalur tersebut, pengembang dapat mengakses model untuk membangun aplikasi dan alur kerja AI tanpa harus selalu menjalankan seluruh komputasi pada komputer pribadi.
Dengan demikian, meskipun Meta merancang Muse Spark Open agar kompatibel dengan komputer Mac, kemampuan menjalankannya secara lokal tetap bergantung pada ketersediaan perangkat keras berkapasitas tinggi.
Baca Juga
Google Luncurkan Gemini 4 Argon, AI Baru untuk Coding hingga Robotika
Teknologi